[发明专利]一种基于小波分解和包络谱分析的电池故障识别方法在审
| 申请号： | 202110642172.9 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113311348A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 常春;姜久春;王启悦;高洋;王鹿军 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/396 | 分类号： | G01R31/396;G01R31/367;G06F30/20 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于小波分解和包络谱分析的电池故障识别方法。包括以下步骤：该方法首先利用小波分解得到合适的分解信号，选取合适的细节分解信号进行希尔伯特变换得到包络谱，提取出有效故障特征，并利用离群点检测算法进行故障电池检测。该方法能有效提取故障特征并提前实现电池故障诊断，能够在电池组中准确找到异常电池。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分解 包络 谱分析 电池 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北工业大学，未经湖北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110642172.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
