[发明专利]基于时间序列的多维污染物排放强度预测方法在审
| 申请号： | 202110642414.4 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113361199A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 黄欣逸;李扬;赵勐;刘卫杰;张伟;宋俊男 | 申请（专利权）人： | 成都之维安科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62;G06F16/215;G06F16/22;G06F16/242;G06F16/2458;G06F119/12 |
| 代理公司： | 成都立新致创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51277 | 代理人： | 谭德兵 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于时间序列的多维污染物排放强度预测方法，包括数据预处理步骤和GS‑RF预测模型构建及预测步骤；包括：设置搜索空间以及更新步长，初始化RF模型的参数组合和最小误差；循环遍历参数组合，将经过数据预处理得到的数据集和参数组合作为RF模型的输入，通过交叉验证法训练RF模型，得到RF模型的MSE误差；根据得到的MSE误差更新RF模型的参数组合；达到终止条件，输出最佳参数组合时；得到的最佳参数组合建立GS‑RF预测模型，并进行预测。本发明实现了断层数据的恢复，提高了连续时间序列的数据预测效果；利用网格搜索算法优化随机森林参数，并结合交叉验证法综合评估各参数，提升模型的优化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 多维 污染物 排放 强度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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