[发明专利]一种基于个性化差分隐私保护的推荐方法在审
| 申请号： | 202110642458.7 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113204793A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 张全贵;孙玲玉;李鑫 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/9535;G06F16/9536;G06F17/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营;韩惠琴 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于个性化差分隐私保护的推荐方法(PDP‑IR)，该方法包括以下步骤：S1、数据采集及划分；S2、基于个性化差分隐私保护的协同过滤(PPCF)算法的构造；S3、随机采样；S4、隐私保护的集成推荐算法；S5、生成推荐。本发明将个性化差分隐私机制应用到集成推荐算法中，考虑到每个用户对各种项目的隐私级别的需求是不一样的，PDP‑IR方法能够为用户提供个性化隐私需求和项目级别的隐私保护，还可以提供高质量地推荐服务。根据个性化差分隐私的定义，从理论上证明了PDP‑IR方案是满足个性化差分隐私的，从而保证了整个方案的隐私安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 个性化 隐私 保护 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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