[发明专利]一种基于隐式边缘先验的尺度渐进的图像补全方法有效
| 申请号： | 202110642824.9 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113298733B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 苏雅诗;马丽红;韦岗 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/12;G06T7/13;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 詹丽红 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐式边缘先验的尺度渐进的图像补全方法，包括以下步骤：S1、获取多尺度的边缘先验信息；S2、将边缘先验信息与破损图像输入到先验输入模块，得到整合后的复合信息；S3、将整合后的复合信息输入到图像补全网络，该网络包括级联的编码器、多尺度特征融合模块和解码器，输出中间输出集；S4、使用包括渐进结构损失函数的复合损失函数集训练图像补全网络；S5、将破损图像与边缘先验信息输入经过训练的图像补全网络，得到中间输出集，以中间输出集中最低尺度输出作为补全图像。本发明引入边缘先验信息，并通过渐进结构损失函数约束补全过程，同时采用多尺度特征融合模块强化约束作用；通过本发明的方法，可以得到更合理的补全图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 先验 尺度 渐进 图像 方法 | ||
【主权项】：
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