[发明专利]基于知识图谱与语言模型的联合推理方法在审
| 申请号： | 202110643305.4 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113255919A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 黄鑫;陈毅波;向行;黄巍;张祖平;田建伟;蒋破荒;朱宏宇;方彬;祝视;杨芳僚;胡其辉;陈运生;孙毅臻 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/279 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱与语言模型的联合推理方法，包括获取QA文档并构建知识图谱；对QA文档编码表示并在知识图谱中检索得到知识图谱子图；构建用于表示QA文档中上下文的节点并将该节点连接到知识图谱子图中得到联合图；计算每对QA的相关性评分；进行联合图上的消息传递；对QA文档的编码表示、QA上下文的节点表示和联合图进行操作并输入到最终的模型，完成知识图谱与语言模型的联合推理。本发明方法在工作图上的联合推理算法可以同时更新KG实体和QA上下文节点的向量表示，弥合了两种信息源之间的鸿沟，从而能够更好的识别有效信息和更好的进行联合推理，而且可靠性高，实用性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 语言 模型 联合 推理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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