[发明专利]基于Fast-RCNN的低压电器移印图案缺陷检测方法在审

专利信息
申请号: 202110643854.1 申请日: 2021-06-09
公开(公告)号: CN113344880A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 王伯旺;潘宣尹;陈朝锋;吴世杰;林中寅 申请(专利权)人: 浙江国研智能电气有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 浙江新篇律师事务所 33371 代理人: 李旻
地址: 325600 浙江省温州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于Fast‑RCNN的低压电器移印图案缺陷检测方法,涉及零件缺陷检测与机器视觉的技术领域。基于Fast‑RCNN的低压电器移印图案缺陷检测方法包括采集图像、图像预处理、输入训练集、输入图像、输出结果。解决了现有技术中,采用电子设备采集说明书面图像的过程中,机器的震动、光线的变化、缺陷位置的千变万化,导致传统的图像处理算法,难以取得良好的检测效果,经常出现漏检、错检现象的技术问题。本发明的深度学习算法,能够对原始图像直接处理,提取用于缺陷检测的特征,高效的网络模块的应用,使得检测速度提升,提高了移印缺陷检测性能。
搜索关键词: 基于 fast rcnn 低压电器 图案 缺陷 检测 方法
【主权项】:
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