[发明专利]一种基于图卷积自编码的生物医学关系抽取方法在审
| 申请号： | 202110643976.0 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113468874A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 王健;钱梦媛;徐博;林鸿飞 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连星河彩舟专利代理事务所(普通合伙) 21263 | 代理人： | 刘斌 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于图卷积自编码的生物医学关系抽取方法，为了充分利用依赖关系，有效捕获语义结构，并降低计算成本，包括卷积自编码器通过编码器对所述不同子空间的邻接矩阵编码，通过解码器对编码器输出的邻接矩阵进行重构，得到维度与输入矩阵相同的邻接矩阵；将从获得单词的隐层状态表示和重构的邻接矩阵输入到N个单独图卷积网络中，编码不同子空间表示，使图卷积网络编码依存森林中长距离依赖特征；将不同子空间表示串联，获得所有子空间信息的输出向量，经过全连接层获得各节点输出向量后进行关系分类，实验结果证明，本模型可以更有效地捕获依赖信息，获取语义结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 编码 生物医学 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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