[发明专利]一种基于电力大客户群体售电量特征的智能预测方法及装置有效
| 申请号： | 202110644306.0 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113450141B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 余长江;刘筱;黄建斌;文乙茹;卫亚聪;刘春梅 | 申请（专利权）人： | 重庆锦禹云能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06Q50/06;G06N3/08;G06F18/2431;G06Q10/0631 |
| 代理公司： | 重庆千石专利代理事务所(普通合伙) 50259 | 代理人： | 蔡春儒 |
| 地址： | 400050 重庆市九龙*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明适用于电力数据预测技术领域，提供了一种基于电力大客户群体售电量特征的智能预测方法及装置，方法包括：获取历史客户售电量数据，并筛选得到电力大客户群体数据；对电力大客户群体数据进行预处理和特征融合；将处理后数据输入训练好的GRU神经网络，即得到为电力大客户群体的售电预测结果；输出电力大客户群体的售电预测结果。本发明实施例能够通过对收集到的电力公司的客户售电量信息数据库中获取近一段时间客户售电量信息，筛选出用电特征，对筛选后的大客户群体售电量数据进行分析预测得到大客户群体售电量变化，并且根据得到的预测结果，方便及时调整大客户群体的供电计划，保障大客户能够正常生产同时也可以避免能源浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电力 客户 群体 电量 特征 智能 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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