[发明专利]一种基于自然语言处理的移动手机用户画像建立方法有效
| 申请号： | 202110644378.5 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113377912B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 李嘉晨;陆艺;徐晓冬;周建成 | 申请（专利权）人： | 南京光普信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/9535;G06V10/82;G06V20/40 |
| 代理公司： | 盐城市大丰区丰晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32454 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自然语言处理的移动手机用户画像建立方法，首先获取移动应用使用序列和对应的使用应用时长序列；对于各移动应用使用序列，根据序列中前后移动应用的不同，动态调整移动应用的量化特征向量；对每个移动应用序列拆分为一系列场景小片段；对所有移动应用场景小片段进行聚类；使用HashingTF算法，估算每个类别各个移动应用的频次，给每个场景类别命名，以此作为衡量使用移动应用行为的标尺；使用som算法和Kmeans++算法，得到每个长序列对应的类别标签；结合场景标尺，统计计算不同类别标签下移动应用使用序列的场景构成的tgi值，以此构建移动应用使用序列的场景偏好矩阵。此种方法可更加精准地对移动应用使用用户进行刻画和描述，实现精准的归类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 处理 移动 手机用户 画像 建立 方法 | ||
【主权项】：
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