[发明专利]基于改进MKPLS的光伏发电功率短期滚动预测方法

摘要

一种基于改进MKPLS的光伏发电功率短期滚动预测方法，首先，获取影响发电功率的多源因素历史数据集作为解释变量数据集，并将对应的发电功率历史数据集作为因变量数据集，通过基于自适应噪声的完备经验模态分解与排列熵相结合的方法实现历史数据集的阈值滤波，实现高频噪声的有效去除和有用信息的保留；其次，通过阈值滤波解释变量数据集与因变量数据集的相关系数矩阵，实现特征提取；然后，引入多尺度下的高斯核函数将输入空间映射到高维特征空间，并建立因变量关于解释变量的非线性预测模型；最后，通过引入滑动窗口策略实时更新预测模型的多尺度高斯核函数，并最终实现光伏发电功率短期滚动预测。本发明易于实现、计算量小和自适应能力强。