[发明专利]基于深度学习的船舶辅助航行方法及系统有效
申请号: | 202110645199.3 | 申请日: | 2021-06-09 |
公开(公告)号: | CN113450597B | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 傅兴海;安翔;杨娥 | 申请(专利权)人: | 浙江兆晟科技股份有限公司 |
主分类号: | G08G3/02 | 分类号: | G08G3/02;G06V20/00;G06V10/764;G06V10/82;G06T3/60;G06T5/50;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司 44855 | 代理人: | 姜书新 |
地址: | 310026 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于深度学习的船舶辅助航行方法及系统,通过对本船航道水平视角进行视频成像,利用深度学习模型对获取视频图像内容的智能分析,识别出船只、浮标等水上目标,通过建立顶视图坐标系、坐标变换,计算获得船只航行信息以及本船和周围船只碰撞风险,以可视化图形界面的形式叠加在视频图像。本发明技术方案,直观地呈现出船只行驶过程中的风险点,尤其在在缺乏AIS信息的条件下,辅助船员在实际场景中直接作出航行决策。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 船舶 辅助 航行 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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