[发明专利]一种基于Yolov4的养鸡场饲养鸡识别算法在审

专利信息
申请号: 202110645579.7 申请日: 2021-06-10
公开(公告)号: CN113221853A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 刘冰;刘陆洋;范小浪;王红梅;党源源;张丽杰 申请(专利权)人: 长春工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 130000 吉林省长春*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了基于Yolov4模型的养鸡场饲养鸡的识别算法,该算法包括采集饲养鸡的图像,并在图像中标注出饲养鸡的位置信息和类别信息;根据采集并标注的饲养鸡图像构建饲养鸡数据集,并划分为训练集和测试集;将训练集图像输入到Yolov4模型进行训练;将测试集图像输入训练后的Yolov4网络模型,输出检测结果。以此方式可以很好的实现养鸡场内饲养鸡的自动检测和识别。依据深度卷积强大的特征提取能力,能充分提取到饲养鸡的特征,可以在鸡群高密集型的情况下,能够保持较好的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 yolov4 养鸡场 饲养 识别 算法
【主权项】:
暂无信息
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