[发明专利]通过潜在空间正则化对监督式生成对抗网络进行优化有效
| 申请号： | 202110645789.6 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113344784B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 钟声 | 申请（专利权）人： | 达音网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0475;G06N3/0455;G06N3/094;G06N3/09 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 余明伟;郭婧婧 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种训练生成对抗网络(GAN)中的生成器G的方法，包括由编码器E接收目标数据Y；由编码器E接收发生器G的输出G(Z)，其中发生器G在接收随机样本Z后随即生成输出G(Z)，GAN中的鉴别器D受到训练以区分G(Z)和目标数据Y；训练编码器E以最小化输出G(Z)的第一潜在空间表示E(G(Z))与目标数据Y的第二潜在空间表示E(Y)之间的差值，其中输出G(Z)和目标数据Y被输入到编码器E；并使用第一潜在空间表示E(G(Z))和第二潜在空间表示E(Y)来约束发生器G的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 潜在 空间 正则 监督 生成 对抗 网络 进行 优化 | ||
【主权项】：
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