[发明专利]一种基于生成式对抗网络的脑电波信号降噪方法在审
| 申请号： | 202110645810.2 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113349800A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 朱世宇;章蕊;孙令翠;李根;黄川峰;黄鑫 | 申请（专利权）人： | 重庆工程学院 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 重庆市巴南区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及脑电信号降噪技术领域，具体涉及一种基于生成式对抗网络的脑电波信号降噪方法；包括如下步骤：基于带噪声的标准脑电波信号对生成式对抗网络进行训练；通过训练好的生成式对抗网络，构建训练数据集；基于训练数据集，对深度神经卷积网络进行训练；采集混叠有带噪声的脑电波信号的原始脑电波信号；通过训练好的深度卷神经积网络从原始脑电波信号中降噪出带噪声的脑电波信号，从根本上让模型学习到脑电波的性质，可以适应各种各样的噪声，提高了模型的鲁棒性，确保模型在不同脑电波采集设备、不同环境下，都能具有较高的降噪精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 脑电波 信号 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆工程学院，未经重庆工程学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110645810.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
