[发明专利]基于AdaLMBP神经网络模型的航空发动机性能状态预测方法在审
| 申请号： | 202110645925.1 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN115455800A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 崔智全;闫志骐;钟诗胜;林琳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06N3/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 威海科星专利事务所 37202 | 代理人： | 初姣姣 |
| 地址： | 264200*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基AdaLMBP神经网络模型的航空发动机性能状态预测方法，其特征在于，获取航空发动机燃油流量数据，并对航空发动机的燃油流量数据进行预处理，得到数据；将数据整理成数据集，将数据集{X，Y}拆分为训练集{X |
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| 搜索关键词： | 基于 adalmbp 神经网络 模型 航空发动机 性能 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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