[发明专利]一种基于机器视觉和深度学习算法的轮胎内侧缺陷检测仪在审
申请号: | 202110645955.2 | 申请日: | 2021-06-10 |
公开(公告)号: | CN113390882A | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 曹金凤;沈大港;李策;王志文;刘鹏;郭继鸿;兰添贺 | 申请(专利权)人: | 青岛理工大学 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/40;G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 李玉宾 |
地址: | 266033 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 一种基于机器视觉和深度学习算法的轮胎内侧缺陷检测仪,涉及轮胎质量检测技术领域,包括手柄、机身、自动对焦摄像头、探照灯、嵌入式报警单片机、嵌入式深度学习算法开发板、以及显示屏。所述的嵌入式深度学习算法开发板设有图像预处理模块、基于卷积神经网络和支持向量机分类优化的改进算法模块、以及缺陷识别及定位模块。本发明能够对自动采集的轮胎内侧图像信息自动解读,实现轮胎内侧缺陷的高效准确识别,并自动提取位置信息,绘制缺陷边界、计算缺陷面积大小、发出报警声音,使得轮胎内侧缺陷得探测识别工作简单化、自动化、智能化、高效化,降低轮胎内侧缺陷检测的时间和人力成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 深度 学习 算法 轮胎 内侧 缺陷 检测 | ||
【主权项】:
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