[发明专利]一种基于级联网络的高光谱与全色图像融合方法有效
| 申请号： | 202110646163.7 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113327218B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 陆小辰;杨德政;贾逢德;阳云龙 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海未可期专利代理事务所(普通合伙) 31360 | 代理人： | 刘宏博 |
| 地址： | 200040 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于级联网络的高光谱与全色图像融合方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：将细节注入方法与光谱解混模型集成到一个级联的卷积神经网络中，构建一个端到端的网络模型，对高光谱图像像素的丰度进行估计，进而重构高空间分辨率的高光谱图像。本发明通过引入全色图像，与高光谱图像进行融合，可提升高光谱图像的空间分辨率，同时，减小融合图像的光谱失真现象。通过建立基于级联卷积网络的高光谱图像融合模型，将细节注入方法与光谱解混模型整合为一个端到端的网络结构，能够有效地提取到输入的多源图像的空间和光谱信息，以生成高分辨率图像各端元的丰度值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 网络 光谱 全色 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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