[发明专利]自然场景文本检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110646374.0 申请日: 2021-06-10
公开(公告)号: CN113343980B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 杨辉;祁卓;陈文艺;孙晓斐;孙王倩;李少晨;郭宏斌 申请(专利权)人: 西安邮电大学
主分类号: G06V20/62 分类号: G06V20/62;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08;G06F16/35
代理公司: 西安亚信智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 61241 代理人: 张西娟
地址: 710061 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明实施例是关于一种自然场景文本检测方法及系统。该方法包括:分类并回归各单词级文本实例和各字符级文本实例,输出各单词级文本实例矩形框和各字符级文本实例矩形框;设置待聚类单词级文本实例的个数为k,聚类中心为各单词级文本实例矩形框的质心,待聚类数据点为各字符级文本实例的质心;将各单词级文本实例按照其矩形框面积进行升序排列,按序计算各单词级文本实例聚类中心的质量;计算各待聚类数据点质量;计算各待聚类数据点和各聚类中心之间引力进行初始聚类得到k个初始类簇;对k个初始类簇中各字符进行异常点检测,对异常点进行重新聚类,直至检测到无异常点后输出最终类簇;根据k个最终类簇使用Alpha‑Shape算法生成单词级文本实例边界。
搜索关键词: 自然 场景 文本 检测 方法 系统
【主权项】:
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