[发明专利]常减压装置的AI建模方法有效
申请号: | 202110647015.7 | 申请日: | 2021-06-10 |
公开(公告)号: | CN113420498B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 王士波;陈露;甘雪琴;郑欢欢;梁延桂 | 申请(专利权)人: | 北京宜能高科科技有限公司;北京中环信科科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 刘伟 |
地址: | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于石油炼化领域,公开了一种常减压装置的AI建模方法,该方法包括:确定常减压装置的模型构成和建模方法;扩充建模所需样本;对所述常减压装置进行建模,其中,所述的建模结合机器学习建模和经验机理建模两种方式;模型的自学习。本发明利用机理模型产生大量数据,以弥补生产数据范围窄而无法全面模拟生产装置的不足;该方法建立的模型能和机理模型一样表达出生产装置的特性,在计算方面比机理模型计算速度快;并能根据装置实时特性修正模型,从而提高模型的准确度,并能保持自我学习和更新,适应动态变化。 | ||
搜索关键词: | 减压 装置 ai 建模 方法 | ||
【主权项】:
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