[发明专利]常减压装置的AI建模方法有效

专利信息
申请号: 202110647015.7 申请日: 2021-06-10
公开(公告)号: CN113420498B 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 王士波;陈露;甘雪琴;郑欢欢;梁延桂 申请(专利权)人: 北京宜能高科科技有限公司;北京中环信科科技股份有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 刘伟
地址: 100020 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于石油炼化领域,公开了一种常减压装置的AI建模方法,该方法包括:确定常减压装置的模型构成和建模方法;扩充建模所需样本;对所述常减压装置进行建模,其中,所述的建模结合机器学习建模和经验机理建模两种方式;模型的自学习。本发明利用机理模型产生大量数据,以弥补生产数据范围窄而无法全面模拟生产装置的不足;该方法建立的模型能和机理模型一样表达出生产装置的特性,在计算方面比机理模型计算速度快;并能根据装置实时特性修正模型,从而提高模型的准确度,并能保持自我学习和更新,适应动态变化。
搜索关键词: 减压 装置 ai 建模 方法
【主权项】:
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