[发明专利]基于HMM模型的异常数据检测方法有效
| 申请号： | 202110647192.5 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113315781B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 周波;任咪咪;蔡浴泓;余勇辉;郭能 | 申请（专利权）人： | 浙江惠瀜网络科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F18/20;G06F18/2433;G06N7/01 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 孙承尧 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧山*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于HMM模型的异常数据检测方法，包括如下步骤：获取流量数据；根据源IP，目的IP，源端口，目的端口将所述流量数据划分为不同数据段落；获取每个所述数据段落的长度数据和特征维度数据；将所述流量数据的特征维度数据的特征矩阵以及其中每个所述数据段落的长度数据输入至一个训练完成的HMM模型；获取所述HMM模型输出判断当前输入所述流量数据出现的概率值；判断所述概率值是否大于预设的概率阈值。本申请的有益之处在于提供了一种时序数据的前后内容联系起来以共同作用最终的预测结果的基于HMM模型的异常数据检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hmm 模型 异常 数据 检测 方法 | ||
【主权项】：
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