[发明专利]一种基于强化学习的类集成测试序列生成方法在审
| 申请号： | 202110647435.5 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113377651A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 张艳梅;丁艳茹;姜淑娟;袁冠;张颖辉 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F17/16;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 221116*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的类集成测试序列生成方法，属于软件测试技术领域。包括下列步骤：1）定义强化学习任务；2）程序静态分析；3）度量测试桩复杂度；4）设计奖励函数；5）设计值函数；6）生成类集成测试序列。本发明解决了目前已有的基于强化学习的类集成测试序列生成方法评估确定类集成测试序列花费的总体代价的指标不够精确的问题，为实际生产生活中测试人员开展测试工作提供了更为准确的度量方法，提升了集成测试的效率，可以更好地控制产品的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 集成 测试 序列 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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