[发明专利]一种基于YOLOv3改进的水面漂浮物检测与识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110647573.3 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113435269A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 刘献忠;徐浩 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F3/0484;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德禾翰通律师事务所 31319 | 代理人： | 夏思秋 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv3识别模型的水面漂浮物检测与识别方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：预先采集水面漂流物数据，采用几何变换和色彩变换对图像数据进行增强扩增，并对数据中的漂流物进行标注，得到水面漂流物数据集，并拆分成训练集和测试集；构建改进的YOLOv3网络模型，并采用水面漂流物训练集对改进的YOLOv3网络模型进行训练；根据水面漂流物数据图像构建水面漂流物测试集，并用训练好的改进的YOLOv3网络模型对水面漂流物测试集进行检测与识别。本发明改进的YOLOv3有较强的泛化能力，占用存储空间和显存空间小，提高了检测识别准确率，而且还能保证实时性，能够在算力以及内存有限的客户端设备中实现精确和快速的水面漂流物的监测与识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 改进 水面 漂浮 检测 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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