[发明专利]支持嵌入式平台多核并行的CNN网络推理框架设计方法在审
申请号: | 202110647708.6 | 申请日: | 2021-06-10 |
公开(公告)号: | CN113298259A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 王嘎;杨洋;唐强;韩文俊;丁琳琳 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第十四研究所 |
主分类号: | G06N5/04 | 分类号: | G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08;G06F15/78 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 熊敏敏;高娇阳 |
地址: | 210039 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明属于雷达信息处理技术领域,公开了一种支持嵌入式平台多核并行的CNN网络推理框架设计方法。本发明的方法包括读取深度学习框架训练后模型文件,从中提取权值和偏置参数并用指针变量定义;将CNN网络中运算分别封装成运算核函数,进行通用编程接口设计,用于搭建CNN网络推理框架的预测函数;基于多核处理器的多线程机制,将预测函数绑定到多核处理器的核号;根据要部署CNN网络推理框架的平台类型,编写相应的VSIPL静态库;将CNN网络推理框架部署在各操作系统。采用本发明在嵌入式平台建立神经网络模型的推理框架,满足应用场景的实时处理需求,该推理框架支持多种芯片,兼容多种操作系统。 | ||
搜索关键词: | 支持 嵌入式 平台 多核 并行 cnn 网络 推理 框架 设计 方法 | ||
【主权项】:
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