[发明专利]一种基于四叉树的光流跟踪方法有效
申请号: | 202110648125.5 | 申请日: | 2021-06-10 |
公开(公告)号: | CN113284232B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 严卫生;肖磊;崔荣鑫;陈乐鹏;李慧平;王银涛;张守旭;张卓 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T7/246;G06T5/40 |
代理公司: | 北京尚钺知识产权代理事务所(普通合伙) 11723 | 代理人: | 王海荣;严田青 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于四叉树的光流跟踪方法,属于计算机视觉跟踪技术领域,旨在解决现有光流法在复杂环境中使用角点跟踪时定位精度不高的问题。本发明通过各向异性扩散滤波构建图像的非线性尺度空间,并通过求取海森矩阵在不同尺度下响应极值点的基础上,采用四叉树算法对冗杂的极值点进行特征提取,结合稀疏光流法实现对特征点的跟踪。本发明可以克服光流跟踪方法在弱纹理场景下精度不高的缺点,也可以解决特征点匹配法在长时间运行环境下计算复杂度高、鲁棒性低的问题,将该方法应用于视觉里程计时,显著提高了定位精度以及鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 四叉树 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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