[发明专利]一种多分支深度自注意力变换网络的神经网络架构及实现方法在审
| 申请号： | 202110648214.X | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113298235A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 李云响;王亚奇;章一帆;夏能;彭睿孜;唐凯;俞定国;张随雨 | 申请（专利权）人： | 浙江传媒学院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多分支深度自注意力变换网络的神经网络架构及实现方法，包括：ResNeXt的前4个阶段以及两个分支和一个分支融合模块，其中两个分支分别是局部特征分支和全局特征分支。先将输入通过ResNeXt的前4个基础阶段，再将得到的特征层合并，并通过分支融合模块，得到最终的特征层并通过全连接层进行分类。本发明的网络架构针对图像在局部特征分支中关注了网络当前时态的信息并在全局特征分支中提取了网络的全局信息，其多分支结构极大提高了网络对图像的信息提取能力，并在分支融合模块中通过增加通道权重信息来改善网络的准确度，而其简单的网络结构也易于自定义与修改，增加了对相关图像任务的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分支 深度 注意力 变换 网络 神经网络 架构 实现 方法 | ||
【主权项】：
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