[发明专利]一种基于并联神经网络的僵尸网络流量检测方法有效
| 申请号： | 202110649454.1 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113364787B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 黄杰;刘玉超 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/142;H04L41/16;G06F18/241;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 薛雨妍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于并联神经网络的僵尸网络流量检测方法，该方法步骤为：根据数据包传输五元组源IP、目的IP、源端口、目的端口、传输协议将原始网络流量pcap文件划分为多个网络流；对每个网络流进行预处理转化成两种神经网络的输入格式；利用卷积神经网络提取网络流灰度图的空间特征，输出10维特征向量；利用门控循环单元网络提取网络流序列的时序特征，输出10维向量；利用串行特征融合方案将两种神经网络提取的特征进行拼接，输出20维特征；通过softmax分类器，进行模型训练，并输出僵尸流量检测模型；最后将捕获的目标网络的流量数据经预处理后，输入模型完成僵尸网络流量的检测。本发明具有准确度高、可以有效检测出僵尸网络流量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 并联 神经网络 僵尸 网络流量 检测 方法 | ||
【主权项】：
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