[发明专利]一种基于网格细分结构的三维模型特征提取方法在审
| 申请号： | 202110649502.7 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113593033A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 胡事民;刘政宁;国孟昊;黄家晖 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于网格细分结构的三维模型特征提取方法，包括：确定待提取特征的三维模型的网格表示；将所述三维模型的网格输入特征提取模块，输出特征提取后的目标网格表示，以及所述目标网格表示中每个面片的目标特征向量；其中，所述网格表示由多个三角面片或多个四角面片组成，用于刻画实物或场景的三维形状，所述特征提取模块包括依次连接的重网格化模块和网格上下采样模块。本发明提供的方法，提取的特征能更好地描述广范围特征，应用于网格分类、分割、检索、形状对应等，可提高准确度和健壮性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网格 细分 结构 三维 模型 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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