[发明专利]一种使用面片卷积的三维模型特征提取方法在审
| 申请号： | 202110649718.3 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113570692A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 胡事民;刘政宁;蔡俊雄;穆太江 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06T17/20;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 程琛 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种使用面片卷积的三维模型特征提取方法，包括：确定待提取特征的三维模型的三角网格表示；其中，所述三角网格表示是由多个三角面片组成的用于刻画实体或场景的三维形状；将所述三维模型的三角网格输入特征提取模块，输出所述三角网格每个面片的特征向量；其中，所述特征提取模块由一个或者多个面片卷积层构成，所述面片卷积层对输入的三角网格中每个面片以预设规则进行卷积操作。本发明提供的方法中，提取的特征具有排列不变性，可支持传统的机器学习和深度学习，应用于三维模型分类、分割、检索和形状对应等，可提高准确度和健壮性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 卷积 三维 模型 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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