[发明专利]基于背景场资料和机器学习的静止轨道卫星对流初生预警方法在审
| 申请号： | 202110650036.4 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113570642A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 孙逢林;覃丹宇;李博;陆其峰 | 申请（专利权）人： | 国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心） |
| 主分类号： | G06T7/269 | 分类号： | G06T7/269;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06K9/00;G06K9/62;G01W1/10 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100081 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于背景场资料和机器学习的静止轨道卫星对流初生预警方法，所述方法包括：对静止轨道气象卫星连续采集的两帧卫星云图进行预处理；对预处理后的两帧图像分别进行对流快速粗判别得到对应的对流目标；计算预处理后的两帧图像间的光流，根据光流对对流目标进行位置的订正，再采用面积重叠的方法进行判别跟踪，确定对流目标；根据判别跟踪确定的对流目标的多光谱响应，结合数值预报背景场，构造敏感因子；将敏感因子输入预先建立和训练好的基于随机森林方法的对流初生预警模型，得到分类结果，从而实现对流初生预警。本发明能够实现在保证提前于雷达回波35dBZ的前提下，对虚假目标进行过滤，从而降低对流初生预警的虚警率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 背景 资料 机器 学习 静止 轨道 卫星 对流 初生 预警 方法 | ||
【主权项】：
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