[发明专利]一种基于个性化本地差分隐私的数据收集方法在审
| 申请号： | 202110650478.9 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113297621A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 朱友文;贺星宇;宋仕宏;王钺程;李明洋;张帅 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于个性化本地差分隐私的数据收集方法。该方法包括：服务器将原始数据集合划分，设置若干个隐私级别，划分结果与隐私级别公开。用户选择一个隐私级别，在本地对自己的原始数据进行编码扰动，并将扰动后数据发送至服务器。服务器收集数据并在各个隐私级别下进行统计分析，估算出原始数据的频率分布结果，并将每个隐私级别下的结果进行加权组合，得到最终的频率分布结果。本发明可以抵抗具有任意背景知识的攻击者和防止来自不可信第三方的隐私攻击；本发明从用户层面实现了个性化并考虑了不同数据的敏感性差异，使用户可以自行把控隐私保护力度，数据不会出现过度保护，服务器得到的估计结果更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 个性化 本地 隐私 数据 收集 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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