[发明专利]一种电池健康状态评估方法及系统在审
| 申请号： | 202110650542.3 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115469223A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 陈则王;施娜;张淞源;牛牧 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210016 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电池健康状态评估方法及系统，包括根据电池循环充放电实验，提取放电电压、电流和容量序列；搭建MACSA‑Net模型，利用改进的蚁狮优化算法对模型中的超参数进行选择；将放电电压、电流和容量序列作为输入，基于优化后的MACSA‑Net模型对电池健康状态进行评估。同时公开了相应的系统。本发明采用改进的蚁狮优化算法优化MACSA‑Net模型，避免了手动和凭经验设置超参数的不确定性，提高了模型的估算精度和效率，MACSA‑Net模型能够更好地捕获数据间的长期依赖关系，缓解了深度网络中的梯度发散问题，提高了泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电池 健康 状态 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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