[发明专利]一种基于改进YOLOv4算法的输电线路绝缘子缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202110650700.5 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113469953B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 邱志斌;朱轩;廖才波;屈文谦;丁同殊 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 龚燮英 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv4算法的输电线路绝缘子缺陷检测方法，该方法首先通过电网巡检图像、公共数据集与图像样本扩充方法构建输电线路绝缘子图像数据库，并对绝缘子图像进行标签制作；采用基于非锐化掩模的锐化算法对绝缘子图像进行预处理，以突出绝缘子目标；构建基于MobileNet轻量级卷积神经网络的改进YOLOv4检测模型，并优化原YOLOv4中的PANet网络结构，然后通过模型训练与验证，获得其最优检测模型，对输电线路绝缘子缺陷进行检测。本发明能够克服电网巡检图像中绝缘子缺陷尺寸太小、不显著、模型参数量大、检测速度低等问题，能够实现输电线路绝缘子的定位与其缺陷的快速、精确检测，为输电线路智能化巡检提供技术参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov4 算法 输电 线路 绝缘子 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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