[发明专利]基于时空网络增强深度学习的电缆健康状态智能预警方法在审
| 申请号： | 202110650818.8 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113379033A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 刘斌;杨斌;江波;杨涛;曹艳;谢明;张国芳 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司;北京博研中能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 黄石市三益专利商标事务所 42109 | 代理人： | 吴运林 |
| 地址： | 435000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明是基于时空网络增强深度学习的电缆健康状态智能预警方法，包括以下步骤：1）通过智能数据采集系统采集电缆的多种电缆监测数据；2）将（t‑n,t）时间段内的高维电缆监测数据输入LSTM预测模型，通过输入控制、遗忘控制和输出控制，分别控制信息的丢弃、更新、输出，然后输出（t,t+m）时间段内的预测值；3）利用PCA主成分分析降维的思想，把多特征量转化为少数几个主特征成分，将主成分结构封装成模型；4）对新样本的主成分特征进行基于CNN卷积神经网络分类预测，通过卷积提取特征、池化降维、归一化求概率；5）依据概率值获得最终的电缆健康状态分类；本发明了实现电缆运行状态的预测，并根据预测结果进行预警提示。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 网络 增强 深度 学习 电缆 健康 状态 智能 预警 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网湖北省电力有限公司黄石供电公司;北京博研中能科技有限公司，未经国网湖北省电力有限公司黄石供电公司;北京博研中能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110650818.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
