[发明专利]模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品在审
| 申请号： | 202110650902.X | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113326852A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 杨馥魁 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取样本图像集；将样本图像集中的样本图像输入至预先训练的第一模型，得到第一特征集，其中，第一模型为教师模型；基于第一特征集，确定第一正样本特征集和第一负样本特征集，生成样本特征对；将样本图像集中的样本图像作为输入，将第二特征集作为输出，对第二模型进行训练，得到特征提取模型，其中，第二模型为学生模型，第二模型的损失函数基于第一模型的样本特征对和第二模型的样本特征对而构建。该方案实现了一种针对正负样本特征对关系的知识蒸馏方法，提升了蒸馏精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
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