[发明专利]一种基于梯形区域归一化像素差异特征的猪脸检测方法有效
| 申请号： | 202110651417.4 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113283378B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 许水清;何启航;陶松兵;刘锋;郑浩东 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 王挺 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于梯形区域归一化像素差异特征的猪脸检测方法，属于图像处理领域。该方法包括通过猪脸检测模型的训练得到猪脸检测器，并利用猪脸检测器进行猪脸的检测，在猪脸检测模型中利用了基于梯形区域归一化像素差异特征提取方法。相比于传统的归一化像素差异特征提取方法，有着更好的检测效果，且不再要求数据库中必须包含各种姿态的猪脸且数量分布均匀，降低了采集数据的难度。该方法对面部比较脏的猪脸有着不错的检测效果，对角度变化的猪脸检测表现着较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯形 区域 归一化 像素 差异 特征 检测 方法 | ||
【主权项】：
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