[发明专利]基于多任务学习和类激活图反馈的人机不同步识别方法在审
申请号: | 202110651445.6 | 申请日: | 2021-06-11 |
公开(公告)号: | CN113313045A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 周宇涵;潘清;章灵伟;葛慧青;方路平 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 邱启旺 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于多任务学习和类激活图反馈的人机不同步识别方法,通过利用多任务学习以参数硬共享的方式训练深度学习模型,通过类激活映射的方式,获得训练好的深度学习模型对输出结果的可视化解释;同时根据每种人机不同步类型的类激活图激活域设定特征区域。再将实际采集的原始呼吸信号输入已训练的深度学习模型里,获得当前呼吸信号的识别结果;最后根据人机不同步类型设定的特征区域对识别结果作修正。本发明以多任务结合参数硬共享的方式只训练一个网络模型,使得一次前向计算即可同时输出识别的多种人机不同步类型,提高了现有方法的识别效率。基于类激活图反馈的自修正分类结果,使得方法具有高准确度和可解释性。 | ||
搜索关键词: | 基于 任务 学习 激活 反馈 人机 不同步 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学,未经浙江工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110651445.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。