[发明专利]一种肺结节生长预测方法和计算机设备有效

专利信息
申请号: 202110651608.0 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113378929B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 周富;赵英琦;罗飞;刘峰 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06T7/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 张火春
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种肺结节生长预测方法和计算机设备,肺结节生长预测方法包括:获取若干肺部CT图像,得到若干标注图像;将若干标注图像输入编码器得到若干初始特征图像;将若干初始特征图像输入级联convLSTM网络得到若干初始预测特征图像;将若干初始预测特征图像输入解码器得到若干候选预测特征图像;基于若干候选预测特征图像和分类器得到若干预测图像。本发明中,根据过去多个时间点的若干肺部CT图像,采用级联convLSTM网络确定肺结节在未来多个时间点的预测图像,不需要测量肺部CT图像中的大量数字特征,也不需要筛选肺结节生成因素,整个过程减少了大量人力资源,操作步骤更为简单,可以快速得到质量较高的预测图像。
搜索关键词: 一种 结节 生长 预测 方法 计算机 设备
【主权项】:
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