[发明专利]面向深度强化学习的策略保护防御方法有效
| 申请号： | 202110651675.2 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113392396B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;章燕;王雪柯;胡书隆 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 高燕 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种面向深度强化学习的策略保护防御方法，包括以下步骤：1)搭建深度强化学习的目标智能体自动驾驶模拟环境，基于强化学习中的深度Q网络预训练目标智能体以优化深度Q网络的参数；2)根据优化后的深度Q网络的策略π |
||
| 搜索关键词： | 面向 深度 强化 学习 策略 保护 防御 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110651675.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
