[发明专利]一种深度学习系统的部署方法和装置有效
| 申请号： | 202110651910.6 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113254158B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 芮法玲 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;H04L12/24;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰;杨帆 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习系统的部署方法和装置，方法包括：定义第一节点组和第二节点组的节点组模板，节点组模板包括指示第一节点组所安装的组件和第二节点组所安装的组件；基于节点组模板定义设备组的集群模板，集群模板包括指示设备组中按照第一节点组来安装组件的第一节点的数量和按照第二节点组来安装组件的第二节点的数量；校验集群模板的配置合理性，并基于集群模板与多个第一节点和多个第二节点相对应地创建分别具有人工智能框架的多个虚拟机；为多个虚拟机配置通信基准，并分别向多个虚拟机的人工智能框架中导入深度学习镜像。本发明能够自动执行集群的部署工作，提升集群的可用性和易用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 系统 部署 方法 装置 | ||
【主权项】：
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