[发明专利]基于自然邻居扩散的密度峰值聚类方法在审
| 申请号： | 202110652190.5 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113378930A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 杨海波;何云斌;张爽 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自然邻居扩散的密度峰值聚类方法，旨在解决传统DPC聚类方法需要手动选取聚类中心且无法处理复杂流行数据集的缺点，传统的DPC聚类方法通过决策图手动获取数据集的聚类中心点，将非聚类中心点分配到其最近聚类中心点所属的类簇中，导致聚类精度不高，不能够满足实际应用的需求。针对此问题，本文引入了自然邻居的思想，通过样本点的自然邻居扩散自动选取聚类中心点，并基于自然邻居以及簇归属度对非聚类中心点进行聚类。本发明方法能自动选取聚类中心点，并获得理想的聚类结果，且在处理复杂流行数据集上优势较大。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自然 邻居 扩散 密度 峰值 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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