[发明专利]一种融合多模态特征的虚假消息检测方法和装置在审
申请号: | 202110652948.5 | 申请日: | 2021-06-11 |
公开(公告)号: | CN113283535A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 陈晋音;徐晓东;程点 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 曹兆霞 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合多模态特征的虚假消息检测方法和装置,包括以下步骤:利用文本特征提取器和图像特征提取器从推文中分别提取文本特征和图像特征;拼接文本特征和图像特征得到推文的内容特征;利用基于GCN模型构建的传播结构特征提取器提取推文在传播过程中产生的结构特征;利用分类器基于推文的内容特征和结构特征进行虚假消息检测。不仅考虑了推文内容本身对应的特征,还融合了其在传播过程中产生的结构特征,有效提高了虚假消息的检测性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 多模态 特征 虚假 消息 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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