[发明专利]一种基于贝叶斯张量分解的智能路侧多源数据融合方法在审
| 申请号： | 202110652972.9 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113378931A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 任毅龙;兰征兴;于海洋;赵亚楠 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987 | 代理人： | 黄川;史继颖 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于贝叶斯张量分解的智能路侧多源数据融合方法，包括以下步骤：(1)数据预处理，利用视频和雷达检测器每隔一定时间采集交通流信息，并分车道打上时间标签，针对缺失和异常数据进行有效识别和处理，得到原始数据集；(2)数据融合，通过构建速度张量，利用贝叶斯思想求解相关参数，得到融合后的速度张量。该方法基于智能路侧异构数据，同时利用贝叶斯统计思想，引入张量分解理论，充分考虑高阶张量挖掘数据特征的特性，实现了不同数据源间数据的有效融合，从而提高数据的精度和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 张量 分解 智能 路侧多源 数据 融合 方法 | ||
【主权项】：
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