[发明专利]一种面向领域关系抽取的标注语料生成方法有效
| 申请号： | 202110652974.8 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113378513B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 甘涛;张恒;何艳敏;王志阳 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/117 | 分类号： | G06F40/117;G06F40/169;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/247;G06F40/253;G06F40/211;G06F40/30 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 甘茂 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术领域，涉及领域关系抽取，具体提供一种面向领域关系抽取的标注语料生成方法，用以克服领域关系抽取所面临的语料缺乏和人工代价昂贵的问题。本发明利用回译法生成同义句，将其与原句一起作为序列生成模型的训练语料，克服了领域语料不足的问题；同时，通过依存关系分析和语态判断，将训练语料中实体替换为特定的主动和被动两种掩蔽符号，使得序列生成模型直接生成关系抽取任务所需的带标注的语料；并且，通过对实体进行掩蔽，序列生成模型专注于学习实体间的关系，有效提高关系抽取的准确性。综上，本发明能够在初始语料不够充足的情况下，生成关系抽取任务所需的带标注的语料，极大地降低了人工标注成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 领域 关系 抽取 标注 语料 生成 方法 | ||
【主权项】：
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