[发明专利]获取文本意图的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202110653225.7 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113360653A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 张立冬;刘敏;潘伟;郑婕;江志凌;魏佳;刘振元;许明阳 申请(专利权)人: 湖北中烟工业有限责任公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06K9/62;G06F40/216;G06F40/289
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 裴金华
地址: 430000 湖北省*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 本申请提供了获取文本意图的方法和系统,包括:根据本地数据库中的历史文本构建分词词典;通过包含所述分词词典的分词工具对所述历史文本进行分词,获取分词集合;通过预设的空间向量模型和TF‑IDF构建所述历史文本的特征向量;通过所述特征向量和预设的意图类别对预设的支持向量机分类模型进行训练;通过经过所述训练的支持向量机分类模型获取待分类文本的意图类别。使得分词词典冗余更少,分词结果更加精确,提高了文本意图分类的效率和准确性。
搜索关键词: 获取 文本 意图 方法 系统
【主权项】:
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