[发明专利]基于强化学习奖励机制的激活函数自适应变化模型窃取防御方法有效
| 申请号： | 202110653241.6 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113297574B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;吴长安;王雪柯 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/60;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 彭剑 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习奖励机制的激活函数自适应变化模型窃取防御方法，通过在模型输出中，对激活函数进行自适应变化，使用强化学习的奖励机制不断调整自适应策略，降低攻击者从模型输出中获取的信息量，隐藏模型输出的置信度信息中的敏感信息，达到对于模型窃取攻击的防御目的。本发明的方法，在不同的数据集上和模型上，均能达到良好的防御效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 奖励 机制 激活 函数 自适应 变化 模型 窃取 防御 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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