[发明专利]策略网络训练方法、装置、设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202110653456.8 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113392971B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 吴静;张明琦;江昊;周建国;陈琪美 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N20/10
代理公司: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 张凯
地址: 430072*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种策略网络训练方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:将N个高带宽数据输入M个智能体,得到每个智能体基于输入的高带宽数据生成的选择动作,以及选择动作对应的奖励值,并构建i个样本,根据每个样本的奖励值,将样本放入优化经验池或常规验池;以预设采样机制从优化经验池以及常规验池中获取样本,作为训练样本,通过训练样本对策略网络和价值网络进行更新;重复执行上述步骤,直至策略网络和价值网络收敛。通过本发明,智能体不断与环境进行交互,利用环境反馈给其的奖励值来决定智能体的下一个动作。因此,所需要的先验知识更少,能够在未知的环境中进行学习,得到较优的策略网络。
搜索关键词: 策略 网络 训练 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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