[发明专利]一种基于动态上下文感知滤波网络的视频显著性检测方法在审
| 申请号： | 202110653582.3 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113393435A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 张淼;朴永日;刘杰 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/30;G06K9/46;G06K9/62;G06N5/04 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 陈丽;李洪福 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态上下文感知滤波网络的视频显著性检测方法，包括：根据视频数据集获取视频片段并得到张量；将张量输入特征编码器，得到基于每一帧多尺度的编码特征；针对编码特征，通过交错的特征融合层得到更加丰富的特征表示；通过动态上下文感知滤波模块，采用动态滤波机制搭配全局注意力机制，将相邻帧的上下文信息自适应的编码进当前帧中，得到包含有相邻帧信息的时间特征；动态融合不同阶段的空间特征和动态上下文感知滤波模块的时间特征，得到最终显著性预测结果。本发明构建了基于动态上下文感知滤波网络的视频显著性检测模型，利用动态上下文感知滤波模块和动态时空信息交互机制，在很多有挑战性的场景都能取得准确的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 上下文 感知 滤波 网络 视频 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
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