[发明专利]基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202110653812.6 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113435456A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 余晓露;赵永强;李贶;罗宾繁;杨伟利;周生友;郑伦举;王斌 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京聿华联合知识产权代理有限公司 11611 | 代理人： | 于菲 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请关于一种基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质，涉及石油地质勘探领域，该方法包括：获取至少一张待测薄片图像；将待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型，输出得到与待测薄片图像的对应的分割区域以及识别结果；基于分割区域与识别结果确定待测薄片样本的几何特征。在对于岩石样本的种类进行确定的过程中，将待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型，获得与待测薄片图像对应的分割区域以及识别结果，最终确定待测薄片样本的几何特征。在进行岩石鉴定的过程当中，借助基于机器学习的神经网络模型，通过对于待测薄片图像中的每个组分区域的分割以及识别，提高了对于岩石薄片中组分的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 岩石 薄片 组分 识别 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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