[发明专利]基于生成对抗网络的甲骨文单字风格迁移方法及装置在审
| 申请号： | 202110654014.5 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113516583A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 刘知远;孙茂松;邱可玥;韩旭;李永威;肖光烜;吕天 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 蒋娟 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生成对抗网络的甲骨文单字风格迁移方法及装置，该方法包括：确定待处理的汉字图片以及汉字图片对应的类别标签；将类别标签输入至第一生成对抗网络模型进行甲骨文单字风格迁移，得到类别标签对应的第一甲骨文图片；若不存在类别标签对应的第一甲骨文图片，将汉字图片输入至第二生成对抗网络模型进行甲骨文单字风格迁移，得到汉字图片对应的第二甲骨文图片；其中，第一生成对抗网络模型是基于第一甲骨文图片样本、噪声数据以及类别标签进行训练得到的；第二生成对抗网络模型是基于汉字图片样本和第二甲骨文图片样本训练得到的。本发明通过将汉字图片或对应的类别标签输入至生成对抗网络模型，实现汉字图片到甲骨文图片的转换。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 甲骨文 单字 风格 迁移 方法 装置 | ||
【主权项】：
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