[发明专利]语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110654093.X | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113327594B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 李作强;杨嵩;林连志 | 申请（专利权）人： | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 张通 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质，方法包括：采用Wavenet前向网络和第一循环神经网络处理第一声学特征矩阵得到第三声学特征矩阵；采用第二循环神经网络处理第一文本特征矩阵得到第二文本特征矩阵；组合第三声学特征矩阵和第二文本特征矩阵，得到组合矩阵；以及，采用联合网络处理组合矩阵得到输出矩阵；根据样本语音对应的文本和输出矩阵，对Wavenet前向网络、第一循环神经网络、第二循环神经网络和联合网络进行训练。本方案通过使用Wavenet前向网络模块提高了序列建模的感受视野，优化了模型的训练速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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